近日,华为举办智能世界2035系列报告发布会 ,正式发布《智能世界2035》和《全球数智化指数2025》报告 。其中展望了未来十年包括人工智能 、算力、数据存储等方面的关键技术趋势。
报告指出,AGI将是未来十年最具变革性的驱动力量。随着大模型的发展,AI智能体将从执行工具演进为决策伙伴 ,驱动产业革命 。到2035年,全社会的算力总量将增长10万倍,计算领域将突破传统冯· 诺依曼架构的束缚,在计算架构、材料器件 、工程工艺、计算范式四大核心层面实现颠覆性创新 ,最终催生新型计算的全面兴起。
此外,报告讨论了在人工智能及算力蓬勃背景下,可能引发的其他技术趋势:
存储方面 ,数据将成为推动人工智能发展的“新燃料 ”,AI存储容量需求将比2025年增长500倍,占比超过70% ,Agentic AI驱动存储范式改变。
能源方面,能源将成为制约AI高速发展的核心要素。到2035年,可再生能源加速替代传统化石能源 ,新能源发电量占比将突破50% 。同时,人工智能将成为新能源系统的核心,通过Token管理瓦特 ,实时管理每一焦耳的能量,从而实现更加动态和高效的电网。
推理算力空间广阔
现如今,随着海外互联网大厂Token放量加速,市场对算力需求预期逐步消化。然而 ,当Scaling Law从训练阶段步入推理阶段,种种迹象表明,算力需求或将持续增长 。
日前 ,英伟达发布了专为长上下文推理负载设计的Rubin CPX GPU,可以一次性处理数百万级别tokens并进行AI推理。甲骨文则给出了极其乐观的业绩指引,预计2030年云计算收入为1440亿美元 ,其创始人拉里·埃里森表示,当前市场上的推理算力正在被耗尽。
逻辑上,华泰证券指出 ,Token量的增长会带来算力需求的非线性增长,两者之间呈倍数关系 。当Token量增10倍,算力需求或增百倍。通过硬件优化与软件优化可推动模型服务商的“量价”曲线向右上方移动 ,即决定了未来推理算力需求广阔。
从产业端来看,以“星际之门”为代表的大规模算力集群进展顺利 。此前,OpenAI表示已同意从甲骨文购买4.5GW的计算能力,为加大算力建设 ,后者正与数据中心建造商Crusoe等公司合作,计划在美国怀俄明州、宾州、德州 、密歇根州和新墨西哥州等地兴建数据中心。
存储、能源或将“水涨船高 ”
在AI时代,“存算协同”这一概念一直以来备受市场瞩目 ,各大巨头在积极推动算力建设的同时,也在存储技术研发上投入大量精力。日前消息,英伟达与铠侠正合作开发一款数据读取速度快近100倍的SSD ,用以取代AI服务器内部的HBM 。
而站在当下时点,AI需求已然导致部分存储产品严重缺货,包括SSD、HDD在内的产品价格均出现上涨 ,美光 、西部数据等厂商均已发出涨价函。
东北证券表示,AI服务器渗透率有望从2024年11%向2030年22%跃升,单机存储配置从1.2TB增至2.6TB。这种供需错配将在四季度持续发酵 ,预计服务器NAND价格涨幅超预期,DDR4因产能收缩可能出现极端跳涨,DDR5因AI服务器需求支撑维持高位溢价。
除存储外,算力需求增长引起的“能源焦虑”也已在各个方面体现 。由于AI数据中心需求激增 ,今年7月,美国电力供应商甚至寻求对消费者实施大幅涨价。PowerLines报告显示,电力公司在2025年上半年已申请监管部门批准总计290亿美元的费率上调 ,较去年同期激增142%。
天风证券表示,数据中心作为算力服务的运行载体,电力成本通常占运营总成本的50%以上 。IEA预测2030年全球数据中心用电量将增至约945TWh ,较2024年(415TWh)增长一倍以上, 2024-2030年复合增速约15%。
投资方面,东吴证券指出 ,AI带动机柜往百kW-MW级别演进,功耗提升带动能量转换环节技术变革,相关设备将迎来价增和格局的变化 ,建议关注服务器电源(PSU)、供电电源、电池备份单元(BBU) 、变压器及开关柜等方向。
(文章来源:科创板日报)
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